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摘要:
地表覆盖的高效变化检测在地理国情监测中具有重要意义.本文针对当前地表覆盖检测人工目视解译方法效率低,以及软件自动解译错检率、漏检率较高的特点和现状,提出了一种基于联合特征的地表覆盖类型自动变化检测方法.该方法通过对比7种不同的特征联合方案,确立了联合灰度共生矩阵、灰度直方图、光谱统计特征、对象特征的最优组合形式,并设计支持向量机高维度分类器进行分类.试验结果表明,在浙江省复杂地表覆盖分布情况下,基于分辨率优于1m的国产高分卫星影像,该方法对房屋建筑区、建筑工地等人工构筑物类型变化检测的正确率达到85%以上,对耕地、草地等植被类型也能取得较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于联合特征的地表覆盖变化自动检测方法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 地表覆盖 联合特征 支持向量机 自动 检测
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 110-113,122
页数 5页 分类号 P237
字数 语种 中文
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