层次分析法在小麦产量预测中的应用研究

• 作者: 张明辉
• 来源期刊: 粮食科技与经济
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦产量预测 遥感监测数据 层次分析法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与标准
• 页码范围: 100-102
• 页数: 3页
• 分类号: S435.121.46
• 语种: 中文
• DOI: 10.16465/j.gste.cn431252ts.20200624

摘要

影响小麦产量的因素有很多,主要是受水分的影响.为提高小麦产量预测的准确度,本文提出了一种基于遥感监测数据植被温度指数(VTCI)的监测结果,采用层次分析法,利用小麦不同生育期水分对产量影响的不同,确定权重系数,从而加权计算得到加权VTCI;然后构建小麦产量与遥感监测数据VTCI的关系模型,并对模型进行回归分析.通过对国家卫星气象中心提供的河南省2001-2018年3-5月的遥感监测数据VTCI与小麦产量的实例进行分析,结果表明,该组合模型能够较好地监测与预测小麦产量,加权VTCI和小麦产量之间有显著的线性相关关系,表明用VTCI监测小麦的产量的方法是合理的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明辉		4	11	1.0	3.0