新陈代谢灰色粒子滤波实现电池剩余寿命预测

• 作者: 安晶晶 王惠民 陈琳 陈静 韦海燕
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 新陈代谢灰色模型 粒子滤波 电池剩余寿命 在线容量估算
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 电工理论与新技术
• 页码范围: 1181-1188
• 页数: 8页
• 分类号: TM911
• 字数: 4666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.190082

摘要

电池剩余寿命(RUL)预测是电池管理系统的核心技术之一.为了以较少的数据量准确地在线预测电池RUL,提出新陈代谢灰色粒子滤波(MGM-PF)算法.首先利用一阶RC模型在线估算电池容量;然后基于估算的容量数据,利用新陈代谢灰色模型动态更新的灰色发展系数作为模型参数,构建表征电池容量退化的动态状态空间模型;并融合粒子滤波跟踪电池容量退化,实现电池RUL预测并给出预测结果的不确定性表达.实验结果表明,所提出的基于在线容量估算的MGM-PF算法能准确预测电池RUL.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈静	广西大学机械工程学院	21	278	7.0	16.0
2	韦海燕	广西大学机械工程学院	25	53	5.0	6.0
3	王惠民	广西大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
4	安晶晶	广西大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0