粒子滤波在锂离子电池剩余寿命预测中的应用

• 作者: 周雪 崔恒娟 苗强 谢磊
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 粒子滤波 剩余寿命 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 47-52,60
• 分类号: TP202+.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.jssn.1000-582X.2013.08.008

摘要

为有效预测锂离子电池剩余寿命,引入了粒子滤波算法.对粒子滤波的基本概念和算法实现步骤进行介绍,在给出锂离子电池寿命统计数据的基础上,应用粒子滤波算法计算其剩余寿命,解决了锂离子电池剩余寿命预测的问题.对相同的锂离子电池统计数据,利用扩展卡尔曼滤波方法计算进行对比实验.分析结果表明:粒子滤波算法比扩展卡尔曼滤波算法可靠,能较好地预测出锂离子电池的剩余寿命,误差小于5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗强	电子科技大学机械电子工程学院	9	228	7.0	9.0
2	崔恒娟	电子科技大学机械电子工程学院	1	29	1.0	1.0
3	谢磊	电子科技大学机械电子工程学院	2	29	1.0	2.0
4	周雪	电子科技大学机械电子工程学院	8	39	2.0	6.0