基于K-means和SOM混合算法的高压断路器操作机构状态评估

• 作者: 夏炜 王仲 赵茂林 赵莉华
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 高压断路器 分合闸线圈电流 状态评估 K-means算法 SOM神经网络模型 混合算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2020.01.006

摘要

为诊断高压断路器操作机构故障,文中基于分合闸线圈电流曲线,提出了采用K-means与SOM神经网络相结合的混合算法,对断路器操作机构进行状态评估.对某批次252 kV高压断路器操作机构进行分合闸线圈电流数据采集;建立了K-means与SOM神经网络相结合的混合算法模型;对测试的断路器操作机构进行状态分析.结果表明,混合算法能够将操作机构不同状态进行聚类,可将相同故障分在同一类别.并将混合算法模型与SOM神经网络模型和K-means模型作比较,结果表明,混合算法模型在计算速度和聚类准确率上都优于其他两种模型.