基于Map-Reduce框架的C4.5分布式改进算法

• 作者: 廖绍雯 贾聪
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 经典C4.5算法 大数据 分布式算法 Map-Reduce 准确率
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.08.017

摘要

为了利用决策树分类算法解决大规模数据集上的分类问题,提出了一种基于经典C4.5决策树算法的分布式算法,在Map-Reduce分布式计算系统框架下,利用分布式思想构造决策树节点,解决了数据量大和数据复杂度高导致分类时运行速度慢的问题.仿真结果表明,与经典C4.5算法相比,该分布式算法具有较高的分类准确率及较好的speedup、scaleup和sizeup性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖绍雯	河西学院信息技术与传媒学院	15	21	3.0	3.0
2	贾聪	内蒙古大学计算机学院	1	0	0.0	0.0