基于人工神经网络算法的配电网重构研究

• 作者: 姜涛 康广有 李剑峰 王勇 王征 王春生
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网重构 神经网络 反馈 算法 测试
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1877-1879,1923
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.08.011

摘要

针对传统配电网重构计算周期长和配电网负荷具有动态性的特征,为了充分挖掘电网配电潜能,论文提供了一套基于人工神经网络算法的配电网在线重构方案.首先将标准的Elman神经网络结构上增加输出层对隐含层节点的反馈,形成输出输入反馈型神经网络,提高网络的输出稳定性,然后在训练过程中,采用人类群体优化算法用于配电网重构计算,最后通过IEEE30电源电网进行训练分析,测试结果表明此方案在配电网重构方面优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇		24	19	3.0	3.0
2	康广有		3	0	0.0	0.0
3	王征		12	23	3.0	4.0
4	姜涛		7	5	1.0	2.0
5	王春生		6	12	2.0	3.0
6	李剑峰		3	0	0.0	0.0