配电网重构方案Hopfield神经网络算法研究

• 作者: 成哲 武晓朦 闫苏莉 高炜欣
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网重构 Hopfield神经网络 能量函数
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程与自动化
• 页码范围: 90-94
• 分类号: TM727
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2011.04.021

摘要

针对配电网辐射状运行的特点,提出了以Hopfield神经网络为基础,以降低网损为目标函数的配电网重构方案算法:首先利用Hopfield神经网络来确定各个节点的入度,然后根据节点入度确定线路是否投入运行,并由此确定各联络开关的状态,最终确定配电网重构方案.给出了神经网络能量函数和求解方法,能量函数同时考虑到了辐射状运行、网损最低和某些线路可能无联络开关的问题.通过对IEEE一三电源电网进行计算,所得结果和遗传算法基本一致,而Hopfield神经网络通过解微分方程组确定最优解的计算时间相对较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓朦	西安石油大学电子工程学院	40	192	8.0	13.0
2	成哲	西安石油大学电子工程学院	1	10	1.0	1.0
3	高炜欣	西安石油大学电子工程学院	53	354	11.0	15.0
4	闫苏莉	西安石油大学电子工程学院	5	41	4.0	5.0