基于WMUWD和MF-DFA的无意调制特征提取方法

• 作者: 付强 孙健 李鸣 杜亚卿 马辉
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 无意调制 WMUWD 互信息 MF-DFA
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: TH212|TH213.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.10.022

摘要

为了能够有效提取信号中包含的无意调制信息,提出了一种基于WMUWD和MF-DFA的特征提取方法.以发射机原理为基础,建立无意调制信号数学模型.在此基础上,提出了WMUWD的信号分解方法,并利用互信息对近似信号进行融合以减少无用信息.提出了MF-DFA方法并提取奇异指数作为特征.通过仿真分析发现,在信号处理层面,较传统小波分析方法而言,所提方法具有更好的信号处理效果,能够有效地去除无用信息与噪声分量;在特征识别方面,所提取的特征能够很好地识别5类无意调制信号,识别率均达到100％,表明所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马辉		11	19	3.0	4.0
2	孙健		9	6	1.0	2.0
3	李鸣		1	0	0.0	0.0
4	付强		1	0	0.0	0.0
5	杜亚卿		2	0	0.0	0.0