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基于MF-DFA的交通流量多重分形研究
基于MF-DFA的交通流量多重分形研究
作者:
何红弟
张辰彦
林国龙
王俊丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
交通流
多重分形消除趋势波动分析法
多重分形谱
摘要:
针对交通流时间序列的波动性变化特征,采用多重分形消除趋势波动分析法(Multi-Fractal Detrended Fluc-tuation Analysis,MF-DFA),对上海内环高架吴中路上匝道和下匝道的交通流量时间序列进行研究。结果表明,上匝道和下匝道的交通流量都具有长程相关性和多重分形特性。通过对比上匝道和下匝道的多重分形特性,发现下匝道交通流量的多重分形特征明显强于上匝道,表明下匝道的交通流量具有更显著的波动特性。这些研究成果为城市交通流时间序列的非线性研究提供了重要的理论依据。
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收益率
多重分形
基于多重分形去趋势波动分析法的交通流多重分形无标度区间自动识别方法
交通流
多重分形
无标度区间
多重分形去趋势波动分析法
MF-DFA方法的船舶辐射噪声特征提取
多重分形特征
特征提取
趋势消除
MF-DFA方法
内容分析
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文献信息
篇名
基于MF-DFA的交通流量多重分形研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
交通运输
关键词
交通流
多重分形消除趋势波动分析法
多重分形谱
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
理论与研发
研究方向
页码范围
31-34,79
页数
5页
分类号
U491
字数
4005字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1507-0253
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何红弟
上海海事大学物流研究中心
34
106
6.0
9.0
2
林国龙
上海海事大学物流研究中心
120
554
10.0
15.0
3
张辰彦
上海海事大学物流研究中心
8
67
4.0
8.0
4
王俊丽
上海海事大学物流研究中心
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引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(2)
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引证文献(5)
二级引证文献(6)
2020(5)
引证文献(1)
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节点文献
交通流
多重分形消除趋势波动分析法
多重分形谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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