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摘要:
应用改进的多重分形消除趋势波动分析法对长江流域某水文站多年月径流资料进行分析计算,结果显示,月径流序列具有长程相关性和多重分形特征,并采用二项倍增串级模型,对其多重分形谱拟合,表明月径流序列具有较强的多重分形性.通过对其初始序列、重排序列和替代序列进行对比分析,揭示出月径流序列多重分形特征是序列本身的长程相关性和胖尾概率分布共同作用的结果,且胖尾概率分布起主要作用.
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文献信息
篇名 基于改进型MF-DFA的月径流序列多重分形分析
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 月径流序列 多重分形 消除趋势波动分析 长程相关性 胖尾概率分布
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 21-24
页数 分类号 TV121
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2011.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁晓辉 华中科技大学水电与数字化工程学院 63 1546 20.0 38.0
2 齐习文 华中科技大学水电与数字化工程学院 3 20 3.0 3.0
3 薛小明 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 36 2.0 2.0
4 田昊 华中科技大学水电与数字化工程学院 1 7 1.0 1.0
5 薛长奎 华中科技大学水电与数字化工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
月径流序列
多重分形
消除趋势波动分析
长程相关性
胖尾概率分布
研究起点
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