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摘要:
偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLS)是建立在主成分分析和主成分回归基础上的一种多元数据分析方法.分析PLS以其在数据处理合理性及简便性方面的优势,在经济学、医药学、天文学以及工程学上的应用,特别在数据预测分析、定量分析模型的建立方面的应用.
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文献信息
篇名 偏最小二乘法在光谱分析中的应用
来源期刊 集成电路应用 学科
关键词 偏最小二乘回归 定量分析 光谱
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 研究与设计|Research and Design
研究方向 页码范围 16-17
页数 2页 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI 10.19339/j.issn.1674-2583.2020.01.005
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研究主题发展历程
节点文献
偏最小二乘回归
定量分析
光谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
集成电路应用
月刊
1674-2583
31-1325/TN
16开
上海宜山路810号
1984
chi
出版文献量(篇)
4823
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15
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