基于节点嵌入的权重符号社交网络高效链路预测算法

• 作者: 杨威 王轶彤
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 权重符号社交网络 网络嵌入 权重预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 246-252,314
• 页数: 8页
• 分类号: TP3
• 字数: 7546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.039

摘要

目前大部分链路预测的相关研究均集中在无符号/无权重的社交网络,对于WSSN中的链路预测问题,特别是边权重预测问题的研究较少.提出一种高效的权重符号社交网络嵌入(Weighted Signed Network Embedding,WSNE)算法,对每一条有向边,学习其两个端点的嵌入表示,同时考虑边符号约束来提高权重预测的性能.在三个真实WSSN数据集上与其他相关算法进行比较,实验结果表明,该算法可以有效地预测边权重,并且优于相关算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨威	复旦大学计算机科学技术学院	5	7	2.0	2.0
2	王轶彤	复旦大学计算机科学技术学院	9	291	5.0	9.0