基于深度学习的人脸识别会议考勤系统开发

• 作者: 孙浩 徐建峰 董虎胜 陆萍
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 深度学习 人脸识别 会议考勤 系统开发
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 开发案例
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.13.019

摘要

考勤签到是企事业单位日常管理中的重要组成部分,当前常用的考勤方式存在代签与考勤数据统计效率低下等问题.设计开发一款基于深度学习的人脸识别会议考勤管理系统,该系统采用深度卷积神经网络实现人脸识别,能够对部门、人员、会议、参会情况等信息进行管理与统计分析,系统识别度高、检测速度快,能够有效地满足小型单位部门的会议考勤需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆萍		50	112	6.0	7.0
2	董虎胜		41	103	6.0	8.0
3	徐建峰		3	0	0.0	0.0
4	孙浩		3	0	0.0	0.0