钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
大学学报期刊
\
北京交通大学学报期刊
\
基于深度特征蒸馏的人脸识别
基于深度特征蒸馏的人脸识别
作者:
刘文瑜
李晨钰
葛仕明
赵胜伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
特征表示
知识蒸馏
模型压缩
人脸识别
摘要:
在人脸识别系统中,深度学习由于强大的表征能力被广泛应用,但模型推理的高计算复杂度和特征表示的高维度分别降低了特征提取和特征检索的效率,阻碍了人脸识别系统的实际部署.为了克服这两个问题,本文提出一种基于深度特征蒸馏的人脸识别方法,该方法通过多任务学习实现大深度模型知识与领域相关数据信息的蒸馏,从而统一地压缩深度网络参数及特征维度.联合特征回归与人脸分类,以预训练的大网络为教师网络,指导小网络训练,将知识迁移得到轻量级的学生网络,实现了高效的特征提取.在LFW人脸识别数据集上进行了实验,学生模型在识别精度相比教师模型下降3.7%的情况下,模型参数压缩到约2×107、特征维度降到128维,相比教师模型分别获得了7.1倍的参数约减、32倍的特征降维及95.1%的推理复杂度下降,表明了方法的有效性和高效性.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
机器学习
生物特征识别
深度学习
特征学习
子空间
小样本
稀疏表示
人脸识别
基于深度学习的人脸识别方法研究综述
深度学习
人脸识别
卷积神经网络
生物特征识别
基于深度学习与特征融合的人脸识别算法
特征提取
特征融合
卷积神经网络
SDFVGG
局部二值模式
人脸识别
基于TPLBP/HOG特征与DBN深度模型的人脸识别研究
深度信念网络
TPLBP纹理
HOG
PCA
RBM
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于深度特征蒸馏的人脸识别
来源期刊
北京交通大学学报
学科
工学
关键词
深度学习
特征表示
知识蒸馏
模型压缩
人脸识别
年,卷(期)
2017,(6)
所属期刊栏目
深度学习研究进展及应用
研究方向
页码范围
27-33,41
页数
8页
分类号
TP183
字数
5884字
语种
中文
DOI
10.11860/j.issn.1673-0291.2017.06.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
葛仕明
中国科学院信息工程研究所
19
223
9.0
14.0
5
刘文瑜
北京大学软件与微电子学院
2
1
1.0
1.0
6
赵胜伟
中国科学院信息工程研究所
2
1
1.0
1.0
10
李晨钰
中国科学院信息工程研究所
1
0
0.0
0.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
节点文献
引证文献
(0)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
2017(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
深度学习
特征表示
知识蒸馏
模型压缩
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
主办单位:
北京交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-0291
CN:
11-5258/U
开本:
大16开
出版地:
北京西直门外上园村3号
邮发代号:
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
总被引数(次)
38401
期刊文献
相关文献
1.
基于深度学习特征的稀疏表示的人脸识别方法
2.
基于深度学习的人脸识别方法研究综述
3.
基于深度学习与特征融合的人脸识别算法
4.
基于TPLBP/HOG特征与DBN深度模型的人脸识别研究
5.
基于人脸亮度特征的人脸识别
6.
基于SLBP深度信念网络的人脸识别研究
7.
基于MBP算法和深度学习的人脸识别
8.
基于深度学习的人脸识别方法
9.
基于深度卷积稀疏自编码分层网络的人脸识别技术
10.
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述
11.
基于个人特征脸图像重构的人脸识别
12.
基于SAE和深度神经网络相结合的人脸特征提取与识别
13.
基于SLBP深度信念网络的人脸识别研究
14.
基于局部特征融合的人脸识别研究
15.
基于Curvelet变换特征的人脸识别算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
北京交通大学学报2022
北京交通大学学报2021
北京交通大学学报2020
北京交通大学学报2019
北京交通大学学报2018
北京交通大学学报2017
北京交通大学学报2016
北京交通大学学报2015
北京交通大学学报2014
北京交通大学学报2013
北京交通大学学报2012
北京交通大学学报2011
北京交通大学学报2010
北京交通大学学报2009
北京交通大学学报2008
北京交通大学学报2007
北京交通大学学报2006
北京交通大学学报2005
北京交通大学学报2004
北京交通大学学报2003
北京交通大学学报2002
北京交通大学学报2001
北京交通大学学报2000
北京交通大学学报1999
北京交通大学学报1998
北京交通大学学报2017年第6期
北京交通大学学报2017年第5期
北京交通大学学报2017年第4期
北京交通大学学报2017年第3期
北京交通大学学报2017年第2期
北京交通大学学报2017年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号