基于个人特征脸图像重构的人脸识别

• 作者: 周昌军 张强 白春光 魏小鹏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 人脸识别 图像重构 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 687-690
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.06.011

摘要

传统的基于PCA(Principal component analysis)的人脸识别方法产生的人脸特征子空间通常是由人脸库中的所有训练样本产生的,此子空间包含的更多的是所有人脸样本的共性特征,而忽略了人脸的一些个性特征.本文提出了一种基于PCA图像重构的人脸识别方法,该方法以单个人的类内协方差矩阵为特征脸产生矩阵,获取个人的人脸特征子空间,然后将待识别图像对每个特征子空间进行映射提取人脸图像主成分,并以此主成分进行图像重构,采用最小重构误差作为判据实现人脸的识别,最后基于ORL及Yale人脸数据库,实验验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏小鹏	大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室	103	1445	18.0	34.0
2	张强	大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室	47	298	10.0	15.0
3	周昌军	大连大学辽宁省智能信息处理重点实验室	6	6	1.0	1.0
4	白春光	大连理工大学管理学院	2	2	1.0	1.0