基于Labview的人脸识别智能考勤系统

• 作者: 聂逸菲
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 人脸识别 LabVIEW 特征提取 动态链接库
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 188-190
• 页数: 3页
• 字数: 1528字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统课堂点名签到的效率低问题,设计一种基于LabⅥEW的人脸识别智能考勤系统,该系统包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、人脸识别和课堂签到信息管理部分.人脸识别智能考勤系统首先通过LabⅥEW调用动态链接库,然后将摄像头实时提取出来的人脸特征向量与人脸库中的人脸特征向量数组通过余弦相似度算法进行比对,从而提取出相似度最高并且符合设定相似度最低阈值的特征向量,最终索引出相应的学生信息,并将签到信息保存.相较于纸质签到,该智能考勤系统极大地提高了课堂点名的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂逸菲	长江大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0