基于双摄像头下的活体人脸检测方法

• 作者: 孙瑜 张鹤
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 双摄像头 活体人脸检测 近红外
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4144字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.07.010

摘要

为了解决以往身份认证中的人脸识别问题,提出了一种基于可见光与红外摄像头获取人像差异的方式来实现活体人脸检测.首先利用近红外相机成像特性防止假脸攻击问题,然后针对近红外相机获取的图像不能利用现有的大量可见光照片进行人脸匹配问题,利用扩大近红外图像中检测到的活体人脸特征框,放到可见光图像中同坐标位置等比例"裁剪"的方式来确定活体人脸在可见光图像中的位置,最后对"裁剪"后的图像进行人脸检测,获取面积最大的人脸(即活体人脸).在自建样本库中场景实验分析,所提出的方法能够抵御假脸攻击的同时,又能保证活体人脸检测的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑜	云南师范大学信息学院	27	251	8.0	15.0
2	张鹤	云南师范大学信息学院	2	0	0.0	0.0