基于深层神经网络的医学图像半自动绘画标注系统设计研究

• 作者: 屈卓军 杜淑娟 董妮
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 深层神经网络 半自动 绘画标注系统 医学图像
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究报告与专论
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文

摘要

多边形标注的精确度降低,自由绘画标注不仅耗时,而且同一个图像经过不同标记者能够存在多种标记方式,所以在医学图像标记过程中存在较为严重的问题.文章设计了一种基于深层神经网络的医学图像半自动绘画标注系统.深层神经网络在处理图像上具有较为成熟的应用,于是将其应用到标注系统中.首先对系统进行设计,然后分析实现系统所需要3个方面,分别为客户端、服务器和数据库、深层神经网络模型,最后将系统运用到医学图像中,结果表明,文章所研究的系统具有更好精确度和效率.