基于Hadoop的大数据平台风险监测系统研究

• 作者: 冯凯
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据平台 拒绝服务攻击 安全预测模型 入侵检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 行业应用与交流
• 页码范围: 135-138
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

随着云计算大数据技术的发展,传统的安全监测技术无法满足不间断服务的应用需求.本文所设计系统基于一种检测模型,实现对大数据平台风险进行检测,系统模型可防止主机管理环境下的入侵检测保护系统分布式DDoS攻击.模型设计过程中使用主成分分析和线性判别分析元启发式算法,被称为是Ant Lion优化,通过神经网络实现特征选择,实现对云服务器分类和配置.系统测试结果显示该模型对基于云环境的大数据平台的安全风险预测有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯凯		6	14	1.0	3.0