一种具有解析形式的极化SAR图像CFAR检测新方法

• 作者: 朱博 王玉珏 解嘉宇
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 极化SAR 多视极化白化滤波 检测器 检测性能
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2020.11.025

摘要

多视极化白化滤波检测器是极化雷达检测器的一种,具有十分优异的检测性能.但是在具体应用中,对于白化滤波后的数据,一般采用对数正态分布对模型阈值进行参数估计,并不适用于大多数的地形地貌.文中在多视极化白化滤波的基础上,针对其数据模型检测概率低且算法效率较低等问题,提出一种快速有效的多视极化白化滤波改进算法.采用了Gamma分布模型并推导出了阈值T的具体数学表达式,进而设计了相应的检测方案.实验采用仿真和实测数据分析的方法进行了研究,结果证明新方法能大幅度提升目标的检测性能,而且在斑点抑制效果和运算量上优于MPWF.