基于数据挖掘和网络药理学的古方治疗肺结核的用药规律及机制分析

• 作者: 王光耀 许光兰 陈小丽 赵媚 李娇 李国生
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 关键词: 肺结核 数据挖掘 网络药理学 用药规律 机制分析
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 专题讨论三:数据挖掘、网络药理学在中医药研究中的应用|Thematic Dicussion Ⅲ:Data Mining Model and Its Application in TCM
• 页码范围: 2256-2268
• 页数: 13页
• 分类号: R285
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20190807001

摘要

目的 通过数据挖掘方法总结古方治疗肺结核的用药规律,并初步验证和预测核心药团的潜在靶标,以探讨核心药团对治疗肺结核的作用机制.方法 选取中华医典5.0系统中治疗肺结核的处方,运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0等软件,进行频数分析、因子分析、关联规则分析.通过检索TCMSP、SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、UniProt、TTD、Genecards等数据库,获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及肺结核相关的作用靶点;筛选David数据库,对核心药团和肺结核的作用靶点进行GO及KEGG分析;运用Cytoscape 3.6.1软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度.结果 共纳入749首肺结核治疗处方,合计475味中药,其中排列在前10味的高频药物分别为:甘草、人参、茯苓、当归、芍药、麦冬、生姜、白术、柴胡、生地黄,从高频药物间因子分析中提取9个公因子,经关联规则分析,设置最低条件支持度≥8％,最小规则置信度≥80％,提升度>1,得出置信度最高的核心药团为芍药-熟地黄-当归.网络药理学部分,核心药团共筛选出35个化学成分和80个潜在靶点,与肺结核相关靶点14个.通过GO分析,富集出84个生物学过程,15个细胞组成,以及32个分子功能,KEGG分析得出26条信号通路.结论 古代医家在运用祖国医学治疗肺结核过程中多以补虚培元、治痨杀虫为基本治则,涉及中药以补益药和化痰止咳药为主.客观地呈现了古代医家治疗肺痨的组方用药经验,为现代临床用药提供借鉴.核心药团的化学成分、潜在靶点和通路机制与免疫调节、糖酵解、炎症反应等过程有关,且相互存在着协同作用.初步验证和预测了中医药治疗肺结核的潜在作用机制,并为后续研究从中医药提取成分治疗肺结核潜在作用机制奠定夯实的科学理论基础.