基于XGBoost算法模型的风机主轴承故障监测与诊断方法

• 作者: 付恩强 刘广臣 吕明明 张小东 杨秋莲 柯超 汪健冬 苑宏利 陈文 黄文广
• 来源期刊: 电力设备管理
• 学科: 工学
• 关键词: 风电机组 主轴承 XGBoost 故障诊断
• 年，卷（期）: dlsbgl_2020,（7）
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP3

摘要

采用风电机组SCADA数据库中并网下正常运行数据,利用四种算法筛选特征变量,经三种机器学习模型对比建立最优算法模型XGBoost对主轴承进行故障监测,利用特征重要性排序作为故障原因诊断与定位的参考。