基于数据挖掘的电网系统故障智能诊断系统研究

• 作者: 施正钗 李英 王晓 莫建国 钱建国
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 故障诊断 知识表示 电网
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 205-208
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.205

摘要

针对现阶段电网系统智能故障诊断系统存在的局限性,提出了一种基于数据挖掘的电网系统智能故障诊断方法.在数据挖掘技术的基础上建立了电网故障智能诊断系统的一般结构和子系统,并且基于知识库的结构实现了电网知识的表示.该系统将数据挖掘中的决策树算法应用到知识表示和规则提取中,从而实现对变压器数据集的生成以及保存.测试结果表明,该电网故障检测系统可以检测出各类典型故障,精确地对故障位置和类型做出判断.该电网故障智能诊断方法有效地整合了知识获取、推理机制和基于Web的开放式故障诊断方法,实现了基于大数据的电网系统故障智能诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱建国		8	25	2.0	5.0
2	王晓		11	16	2.0	4.0
3	李英		7	6	2.0	2.0
4	莫建国		5	6	2.0	2.0
5	施正钗		3	0	0.0	0.0