协同式网络多尺度重叠区域图像偏色检测仿真

• 作者: 陈瑞瑞
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 协同式网络 重叠区域 图像偏色 像素分割 等效圆
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 352-355,365
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3722字
• 语种: 中文

摘要

在协同式网络下,局部区域图像存在着不同程度的偏色,导致图像颜色失真.现在使用的算法耗时长、代价大存在局限性,故提出一种协同式网络多尺度重叠区域图像偏色检测算法.通过运用相邻加权平均像素进一步获得图像中最重要有效的像素值,完成对图像进行去噪处理;依据亮度和颜色两种信息特征,采用贝叶斯算法对其进行合并,完成图像的亮度和颜色特征提取融合;依据图像的宽度对边缘平滑程度分析,从而得到其各个边缘像素的曲率,运用等效圆概念,对多尺度重叠区域图像偏色做检测处理.实验结果表明,所提算法检测图像偏色具有更高的可靠性、优越性和准确性,可以获得较好的处理效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑞瑞	郑州工业应用技术学院信息工程学院	8	33	3.0	5.0