大数据下Apriori算法的改进研究

• 作者: 谢胡林
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 大数据 Apriori算法 改进
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 字数: 2427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.17.008

摘要

当前大数据的深入发展,使得人们越来越关注数据挖掘,对于Apriori挖掘算法来说,其特点一是消耗时间较长,算法效率不高,将数据库进行应用,将改进频繁1-项集以及动态存储空间等技术引入进来,使Apriori挖掘算法性能全面提升,将其在仿真实验中应用.该算法在时间、CPU等消耗方面,以及挖掘成效方面有很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胡林		6	0	0.0	0.0