面向云服务器信息化管理的混合聚类算法研究

• 作者: 徐明生 承轶青 陈咏秋
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务器聚类算法 邻域粗糙集理论 模糊C-均值 果蝇优化算法 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.07
• 语种: 中文

摘要

为了解决云服务器聚类中出现的非线性问题,本文提出结合模糊C均值算法形成服务器聚类算法,并加入改进果蝇优化算法克服GRNN收敛速度慢和易陷入极小值问题,而且云平台收集23项性能指标,将FCM算法输出结果经过邻域粗糙集算法分析挑选特征,避免维数灾难问题.本文提出的算法相比于已有的研究成果,速度上分别加快了1.43、3.22和3.72倍;收敛步数方面,也分别缩减了1.61、5和6倍,并且在运行算法时,计算机的内存和cpu占用率都控制在50％左右,不影响正常功能.而且云平台的任务调度更加均衡,侧面证明算法聚类效果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐明生		8	1	1.0	1.0
2	承轶青		4	3	1.0	1.0
3	陈咏秋		5	15	2.0	3.0