基于K-means聚类和Harris特征的水印算法

• 作者: 张萌萌 曹宝琴 杨亚男 王风华 郑秋梅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: Harris角点特征 K-means聚类 彩色图像 DC系数
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2260-2265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.09.035

摘要

如何提高水印抗几何攻击能力一直是水印领域的研究热点,而彩色图像数字水印算法的抗几何攻击能力尚有不足.针对第二代数字水印技术,结合Harris角点特征和K-means聚类的优点,提出基于K-means聚类和Harris角点特征的彩色图像水印算法.通过加权Harris角点检测算法提取角点,利用K-means聚类算法构造Harris特征区域,使得到的特征区域不但尽可能多地包含稳定的特征点又互不重叠,利用Arnold变换和Logistic混沌序列相结合的方法对水印进行加密处理,采用DC系数自适应嵌入算法,保证水印算法抵抗常规图像攻击的鲁棒性.仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,能够很好地抵抗常见的水印攻击,抗几何攻击具有独特的优势,能够作为一个可行的版权保护和认证的工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秋梅		36	258	10.0	14.0
2	张萌萌		9	98	4.0	9.0
3	杨亚男		2	0	0.0	0.0
4	曹宝琴		1	0	0.0	0.0
5	王风华		9	26	3.0	5.0