基于FPGA的RSVP脑机接口系统设计

• 作者: 刘鸣 沈文弢 王思凯 王毅军 赵宏泽 马凯南
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 快速序列视觉呈现(RSVP) 脑机接口(BCI) 现场可编程门阵列(FPGA) 结构化判决成分分析(HDCA)
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 73-76,83
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2020)09-0073-04

摘要

基于快速序列视觉呈现(RSVP)的脑机接口(BCI)系统主要用来对图像做快速分类.为满足脑机接口移动智能化发展的需求,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的RSVP脑机接口系统,并通过定点化与查找表的优化实现了结构化判决成分分析(HDCA)算法.实验结果证明:设计的系统平均分类准确率比PC系统仅低0.9355％,且每张图像判别时间为3ms,满足RSVP脑机接口系统移动实施的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鸣	中国科学院半导体研究所	16	265	8.0	16.0
2	王毅军	中国科学院半导体研究所	3	0	0.0	0.0
3	沈文弢	中国科学院半导体研究所	1	0	0.0	0.0
4	赵宏泽	中国科学院半导体研究所	1	0	0.0	0.0
5	王思凯	中国科学院半导体研究所	1	0	0.0	0.0
6	马凯南	中国科学院半导体研究所	1	0	0.0	0.0