大数据时代高职院校人才培养模式创新研究——以大数据技术与应用专业为例

• 作者: 何志宏 林伟烜
• 来源期刊: 广东教育（职教版）
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 高教专论
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

一、现状分析 大数据技术与应用专业是教育部高职专业目录2016年增补的专业,目前高校大数据技术与应用专业课程体系主要包含职业素质课、专业基础课、专业课、专业限选课、岗位职业技能课、实践性教学环节、选修课等模块.大部分高校采用学生在校培养和实习期在岗培养相结合,通过产教融合,校企合作方式联合培养学生,但由于培养模式单一、教学方法落后、实验实训条件受限等原因,学生的专业学习过程、专业能力的培养缺乏仿真或实战模式的培养环节,以至于学生所学知识和技能无法实现与岗位的无缝对接,学生对于整个专业学习体系的认知不足,导致专业的拓展能力不强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林伟烜		12	1	1.0	1.0
2	何志宏		2	0	0.0	0.0