基于图像拼接的PCB基板质量检测算法

• 作者: 崔家礼 王鹏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: PCB 基板 质量检测 图像拼接 形状识别
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.034

摘要

印刷电路板(PCB)基板是PCB在制作过程中的重要载体,其合格与否直接影响产品的质量和性能.由于基板尺寸较大且孔洞繁多、密集,PCB基板质量检验成为了一件繁重而复杂的工作.针对此问题,提出一种基于图像拼接的基板质量自动检测方案,解决了大视野和高分辨率的矛盾.算法包括在子图上进行图像增强和目标分割;通过对应关键点进行图像拼接,获得高分辨的大视野图像;提出评估判据实现基板质量自动检测.实验结果表明,该算法可以准确地提取基板相关数据,检出错误并给出有关质量检测误差评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔家礼	北方工业大学信息学院	9	23	3.0	4.0
2	王鹏	北方工业大学信息学院	17	23	4.0	4.0