基于ACPSO算法在光伏MPPT控制中的应用

• 作者: 林鑫 武云鹏 白雪冰
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏阵列 占空比曲线 最大功率跟踪 混沌序列 自适应粒子群
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1804-1808
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.12.024

摘要

光伏阵列在局部阴影的条件下会呈现多峰值输出曲线,导致传统最大功率跟踪算法跟踪失效.为解决该问题,对光伏阵列占空比曲线进行分析,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(ACPSO)的MPPT算法.将混沌序列引入到粒子群算法中,可以丰富算法寻优时粒子种群的多样性,避免粒子早熟.并且通过改进传统粒子群算法的参数,增加寻优终止策略,加快算法收敛并减少系统进入稳态之后的震荡.通过仿真实验结果表明,ACPSO算法能有效地跟踪到光伏阵列在各种情况下的最大功率点,并且较传统粒子群算法能有更快的跟踪速度和更加精准的跟踪值,提升了光伏阵列应对阴影遮挡环境下的发电效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白雪冰		64	811	18.0	25.0
2	林鑫		3	0	0.0	0.0
3	武云鹏		2	0	0.0	0.0