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摘要:
近年来,异常行为检测已经成为计算机视觉和图像处理中活跃的研究领域,备受研究人员关注。随着越来越多的研究人员加入这项技术研究中,提出了很多具有一定突破的方法。该文将对相关检测技术进行总结,主要就其过程中异常行为表示方法的发展现状展开详细介绍,此外,针对不同公共数据集的现状及研究方向进行介绍和展望。
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异常行为检测
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大数据技术
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支持向量机
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模拟退火
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 关于异常行为检测技术的综述
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 异常行为 异常检测 特征提取 光流法 计算机视觉
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 199-201
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卓君 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(1)
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2020(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异常行为
异常检测
特征提取
光流法
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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