作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文主要针对光伏发电出力预测技术的应用问题进行研究与分析。重点结合光伏发电系统的发展现状以及预测技术发展情况,从短期预测与超短期预测等方面,对当前光伏发电出力预测技术内容进行研究与分析。在此基础上,结合我国光伏产业发展趋势,对我国光伏发展以及出力预测技术研究方向加以总结与归纳,以供参考。
推荐文章
光伏发电出力预测技术研究综述
光伏发电出力
预测技术
点预测
区间预测
概率预测
评价指标
计及天气类型指数的光伏发电短期出力预测
天气类型指数
光伏发电
短期出力影响
预测模型
基于 BP 神经网络的光伏出力预测
BP神经网络
光伏发电
相关性分析
对比寻优
光伏发电系统发电功率预测
光伏
功率预测
粒子群算法
核函数极限学习机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光伏发电出力预测技术研究综述
来源期刊 名城绘 学科 社会科学
关键词 光伏发电 短期预测 超短期预测
年,卷(期) mch_2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0513-0513
页数 1页 分类号 G1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨加林 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光伏发电
短期预测
超短期预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
名城绘
月刊
2095-8374
32-1840/G1
大16开
江苏省淮安市清浦区明远路1号
2013
chi
出版文献量(篇)
21781
总下载数(次)
108
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导