基于二维骨架运动特征向量的行为识别

• 作者: 冀敏杰 肖利雪
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 人体行为识别 二维骨架 OpenPose w-XGBoost
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 2201-2206
• 页数: 6页
• 分类号: O183.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.09.024

摘要

目前人体行为识别的方法比较多,主要集中于Kinect硬件支持下,为了能够降低人体行为识别对硬件的依赖性,提出一种基于二维骨架运动特征向量的行为识别.首先,对OpenPose处理后的骨架信息进行数据预处理,完成数据的清洗、人体自遮挡和缺失值的预测.其次,根据人体骨架运动特征进行特征向量的构建.最后,采用w-XGBoost对特征向量进行识别模型构建.结果证明,提出的特征向量在人体行为识别准确率上有了一定的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖利雪		5	3	1.0	1.0
2	冀敏杰		4	5	2.0	2.0