改进YOLO v3算法及其在安全帽检测中的应用

• 作者: 唐欢 李文璟 王兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 YOLOv3算法 GIoU算法 安全帽佩戴检测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41|TU714
• 字数: 5794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0267

摘要

YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法.该算法改进GIoU计算方法,并与YOLO v3算法目标函数相结合,设计了一个新的目标函数,实现了目标函数局部最优为IoU局部最优.公共数据集VOC2007和安全帽佩戴数据集测试结果表明,相比于YOLO v3算法,改进YOLO v3的mAP-50分别提高了2.07％和2.05％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	西南石油大学计算机科学学院	100	854	15.0	24.0
2	李文璟	西南石油大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0
3	唐欢	西南石油大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0