大数据个人信贷评分卡模型

• 作者: 周子翔
• 来源期刊: 投资与创业
• 关键词: 逻辑回归 特征工程 评分卡构建
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 投资金融
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672－3414.2020.03.024

摘要

大数据时代,个人信贷额度取决于个人信用评分,信用评分模型在金融风控领域发挥了至关重要的作用.本文以Lending Club的信贷数据为例,介绍如何构建基于逻辑回归算法的信贷评分卡模型,其中包括对数据离散化、WoE编码、IV值的计算等,并通过ROC曲线、AUC和KS值对模型进行评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子翔		1	0	0.0	0.0