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摘要:
大气边界层的垂直分层可以阻碍或改变能量、动量、湿气和微量物质的垂直和水平传输,所以边界层高度对于大气的研究特别重要.探空数据在时间上不能连续给出全天的边界层高度变化,很多情况下边界层顶的气溶胶含量的梯度不明显,所以不能准确给出边界层高度.本文基于拉曼激光雷达的水汽混合比数据,采用斜率法和Douglas-Peucker(DP)算法相结合的方法反演边界层高度,并将其结果与探空数据进行比较,结果表明两者吻合得较好.
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文献信息
篇名 基于拉曼激光雷达水汽数据探测边界层高度的算法
来源期刊 中国激光 学科
关键词 大气光学 激光雷达 拉曼 水汽 边界层高度 Douglas-Peucker算法
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 测量与计量|Measurement and Metrology
研究方向 页码范围 210-217
页数 8页 分类号 P412
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL202047.1204009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
大气光学
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拉曼
水汽
边界层高度
Douglas-Peucker算法
研究起点
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相关学者/机构
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中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
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26
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105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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