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摘要:
图像拼接是将不同视角下的多幅图像合并成一幅宽视角图像的技术.该技术不仅要求拼接后的重叠区域重影尽可能少,而且要求非重叠区域的扭曲尽可能小.在Moving DLT(Moving Direct Linear Transformation)的基础上,文中提出了网格驱动的双向图像拼接算法.对于重叠区域,利用双向Moving DLT做特征点对齐,并通过定量评估的方式来判断图像叠加的方式,进而得到拼接准确、重影少的结果;对于非重叠区域,利用网格在单应变换和相似变换后的顶点插值进行矫正,进而减小非重叠区域的扭曲.实验结果显示,提出的双向拼接算法比单向拼接算法更准确,对应点的MAE(Mean Absolute Error)会下降0.2个点,而且得到的拼接结果更加自然平滑.
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文献信息
篇名 网格驱动的双向图像拼接算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像拼接 网格顶点 图像对齐 扭曲矫正 缝合线
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机图形学&多媒体
研究方向 页码范围 130-136
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6187字 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.190100239
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 北京理工大学计算机学院 62 267 9.0 13.0
2 来林静 北京理工大学计算机学院 5 4 1.0 2.0
3 庞荣 北京理工大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
网格顶点
图像对齐
扭曲矫正
缝合线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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