基于RBF算法短期风功率预测

• 作者: 李忠 杨培宏 王瑶
• 来源期刊: 绿色科技
• 学科: 工学
• 关键词: 短期功率预测 RBF算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 能源与节能
• 页码范围: 256-257
• 页数: 2页
• 分类号: TM614
• 字数: 1361字
• 语种: 中文

摘要

指出了风功率预测对于风电的并网运行有着重要的意义.为了保证电网调度正常运行,缓解电力系统调峰和调频压力,也为了提高风电接纳能力,风功率预测是不可或缺的一部分.风的随机性不仅仅对电力系统的稳定性带来了挑战,也对风电输出功率的准确度带来了困难,所以,风功率预测备受广泛关注.算例部分对国内某风电场进行了仿真预测,采用RBF算法,通过仿真结果可看出:该模型对风功率预测具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨培宏	内蒙古科技大学信息工程学院	52	214	8.0	11.0
2	李忠		4	0	0.0	0.0
3	王瑶	内蒙古科技大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0