考虑订单不确定性的Job-Shop网络鲁棒性研究

• 作者: 李明 李晓娟 李晓艳 袁逸萍
• 来源期刊: 机械设计与制造
• 学科: 工学
• 关键词: 订单不确定 Job-Shop 复杂网络 耦合映像格子 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与方法研究
• 页码范围: 43-45,50
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TP391
• 字数: 3499字
• 语种: 中文

摘要

针对订单不确定性对作业车间的鲁棒性的影响问题,首先,从复杂网络视角描述生产过程,建立作业车间网络模型,并对建立的有向加权作业车间网络的关键特征参数进行定义;其次,考虑生产特性和网络特征构造基于耦合映像格子的鲁棒性模型,利用网络中级联失效的进程与规模建立作业车间的鲁棒性评价指标,最后以实际生产过程为例进行仿真验证,结果表明,不同的扰动强度和扰动策略对网络的影响不同,也说明了该方法对作业车间的鲁棒性评价有效可行,且鲁棒性模型有较好的并行计算特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁逸萍	新疆大学机械工程学院	68	228	8.0	12.0
2	李晓娟	新疆大学机械工程学院	38	120	7.0	9.0
3	李明	新疆大学机械工程学院	22	44	3.0	6.0
4	李晓艳	新疆大学机械工程学院	4	6	1.0	2.0