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摘要:
随着互联网和计算机技术的发展,各行各业包括人们的日常生活都在不断产生数据,数据量成几何倍数增长,单台计算机已无法完成数据处理.为了解决单机无法完成海量数据处理的问题,本文采用Hadoop分布式计算平台来解决这个问题.Hadoop的Spark模型是新兴的数据梳理引擎,Spark可直接在内存中读取弹性分布式数据集的数据,避免了I/O的频繁操作,并大大提高了数据处理速度.
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文献信息
篇名 基于Spark框架的大数据计算平台
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 大数据 Spark 分布式计算平台
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数据安全与云计算
研究方向 页码范围 65-66
页数 2页 分类号
字数 1026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程德生 5 0 0.0 0.0
2 赵志武 2 0 0.0 0.0
3 江永渡 5 0 0.0 0.0
4 王梨 1 0 0.0 0.0
5 江峰 1 0 0.0 0.0
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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