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摘要:
一、现状分析大数据技术与应用专业是教育部高职专业目录2016年增补的专业,目前高校大数据技术与应用专业课程体系主要包含职业素质课、专业基础课、专业课、专业限选课、岗位职业技能课、实践性教学环节、选修课等模块。大部分高校采用学生在校培养和实习期在岗培养相结合,通过产教融合,校企合作方式联合培养学生,但由于培养模式单一、教学方法落后、实验实训条件受限等原因,学生的专业学习过程、专业能力的培养缺乏仿真或实战模式的培养环节,以至于学生所学知识和技能无法实现与岗位的无缝对接,学生对于整个专业学习体系的认知不足,导致专业的拓展能力不强。
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人才培养
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文献信息
篇名 大数据时代高职院校人才培养模式创新研究——以大数据技术与应用专业为例
来源期刊 广东教育:职教 学科 教育
关键词 产教融合 校企合作 大数据技术 高职专业 大数据时代 知识和技能 无缝对接 培养环节
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 G64
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林伟烜 12 1 1.0 1.0
2 何志宏 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
产教融合
校企合作
大数据技术
高职专业
大数据时代
知识和技能
无缝对接
培养环节
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东教育:职教
月刊
1005-1422
44-1145/G4
广州市小北路155号
46-50
出版文献量(篇)
8665
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