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摘要:
以工资数据年度汇总为例,详细阐述了利用Pandas工具对Excel表格中的工资数据实现批量导入、识别标题行位置、清除特殊字符、清洗无效行、汇总与分析、描述性统计的过程.解决了工资数据年度汇总中的数据量大、核对过程复杂、汇总效率低等难点,实现了工资数据处理的自动化.同时也适用于人事数据、财务数据的年度汇总,具有良好的实用性与推广价值.
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文献信息
篇名 Pandas在工资数据年度汇总中的应用
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 Pandas 财务数据 数据分析 年度汇总
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 87-88,91
页数 3页 分类号 TP391
字数 3900字 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.10.028
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研究主题发展历程
节点文献
Pandas
财务数据
数据分析
年度汇总
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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