不完备混合型数据的决策粗糙集与三支决策分类算法

• 作者: 王光琼
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 决策粗糙集 不完备混合型数据 三支决策 属性约简 分类
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 246-254
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.040

摘要

决策粗糙集是目前粗糙集理论的重要研究分支.目前的决策粗糙集很少对不完备混合型的信息系统进行研究,为了改善这一局限,提出一种扩展的决策粗糙集模型.通过引入邻域容差关系来处理不完备混合型信息系统,在其基础上定义扩展的决策粗糙集模型,同时提出相应的三支决策.在该模型的基础上设计一种最小化决策代价的属性约简算法.根据三支决策,构建出一种不完备混合型数据的三支决策分类算法.实验结果表明,该算法具有更高的数据分类精度和更小的误分类代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光琼		35	101	6.0	8.0