传统与流数据聚类算法

• 作者: 刘晓璐 单广荣 王志栋
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 传统聚类 流数据聚类 类 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（29）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.29.004

摘要

在数据骤增的大数据时代,聚类算法成为研究热点.首先,介绍传统聚类算法与流数据聚类算法,流数据聚类算法可以达到数据快速扫描并分类形成簇集合的效果.此外,介绍基于划分的传统算法K-means、K-means++、K-中心点以及基于流数据的Stream算法;基于层次的传统算法BIRCH以及基于流数据的CluStream算法;基于密度的传统算法DNSCAN以及基于流数据的DenStream算法;基于网格的传统算法CLIQUE以及基于流数据的D-Stream算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单广荣		43	148	6.0	10.0
2	刘晓璐		1	0	0.0	0.0
3	王志栋		1	0	0.0	0.0