基于信任的托攻击用户检测算法

• 作者: 张鑫 黄刚
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信任 托攻击 推荐 统计量 协同过滤
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 286-291
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.046

摘要

随着电子商务的迅速发展,协同过滤技术在推荐领域中,得到了广泛的运用.托攻击问题和数据稀疏性问题,导致推荐结果不理想.研究证明,用户间信任关系可以极大缓解数据稀疏问题,使得推荐更为准确.但是,包含信任关系的推荐算法,大多未能考虑到托攻击对于推荐的影响,使得系统的鲁棒性下降.通过研究包含信任信息的推荐情景中托攻击用户的统计量表现特征,提出一种在信任网络下,检测托攻击用户的TSAD算法.实验证明,该算法能够准确地识别托攻击用户,增强系统的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄刚		66	823	12.0	27.0
2	张鑫		9	22	3.0	4.0