等维新息BP神经网络模型在哈尔滨地铁基坑中的应用

• 作者: 于庆锋 袁站芳 马传宁
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基坑变形 影响因素 等维新息 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2020,（z1）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: P25|TB22
• 字数: 2453字
• 语种: 中文

摘要

地铁基坑开挖过程中,基坑变形是不可避免的,如何精确地预测基坑变形显得尤为重要.基坑变形受影响因素种类复杂,常规的变形分析方法无法对基坑变形作出准确的预测分析.基于人工神经网络模型的特点,引入等维新息BP神经网络模型对基坑进行变形分析,将该模型应用到哈尔滨地铁基坑工程中,通过实例分析表明,等维新息BP神经网络模型对基坑变形分析预测精度较高,满足工程要求,对安全施工具有较高的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马传宁		4	2	1.0	1.0
2	于庆锋		7	9	1.0	3.0
3	袁站芳		2	0	0.0	0.0