Slope One算法的改进及其在大数据平台的实现

• 作者: 刘佳耀 王佳斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Slope One算法 聚类 Spark平台 推荐算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 大数据与云计算
• 页码范围: 83-91
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1810-0142

摘要

针对原始Slope One算法计算推荐预测值时忽略了项目之间的相似性,以及大数据时代下推荐效率低下的问题,提出基于Spark平台的聚类加权Slope One推荐算法.通过Canopy-K-medoids聚类算法生成最近邻居集合;在最近邻集中用Slope One算法上加权项目之间的相似性进行推荐预测;在Spark平台上实现并行化.通过在电影数据集上的实验得出,基于Spark平台的优化算法与传统Slope One算法、加权项目相似度的Slope One算法相比,提高了推荐精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳斌	华侨大学工学院	33	132	5.0	10.0
2	刘佳耀	华侨大学工学院	4	5	2.0	2.0