基于FSV的模拟电路健康状态识别方法

• 作者: 李玉晓 过攀科
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: HSMM FSV 间接性故障
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TN710
• 字数: 2226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.10.009

摘要

为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法.首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故障数据特征值;最后,将提取的特征训练HSMM模型,建立基于HSMM的模拟电路健康状态分类器,从而实现设备健康状态的识别.实验结果表明,该方法能够有效识别模拟电路健康状态,为模拟电路健康状态识别开辟新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉晓	江西理工大学理学院	19	32	3.0	5.0
2	过攀科	江西理工大学理学院	1	0	0.0	0.0